Zašto je GEO važan: Nova pravila online vidljivosti u doba AI pretrage

Svi koji se danas bave SEO-om jasno osećaju – dešava se velika promena. Sve se menja izuzetno brzo. Strategije koje su dugo bile oslonac vidljivosti u pretrazi poput optimizacije za ključne reči, link bildinga i tehničkog SEO-a, više nisu dovoljne same po sebi. Sa dolaskom pretrage zasnovane na veštačkoj inteligenciji i velikim jezičkim modelima (LLM), način na koji korisnici traže informacije, kako pretraživači odgovaraju i kako se brendovi pronalaze, menja se iz korena i to u realnom vremenu.

U središtu ove promene nalazi se koncept poznat kao Generative Engine Optimization ili GEO. GEO predstavlja pristup optimizaciji sadržaja kako bi bio lako pronađen, pravilno interpretiran i citiran od strane alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, kao što su ChatGPT, Perplexity i Google-ov Search Generative Experience (SGE). Za razliku od tradicionalnih pretraživača koji prikazuju listu linkova, ovi alati generišu direktne odgovore na osnovu celokupnog sadržaja dostupnog na internetu. Ako je vaš sadržaj jasan, tačan i dobro strukturiran, postoji šansa da upravo njega AI odabere da uključi u odgovor. 

SEO je oduvek zahtevao prilagođavanje, ali prelazak na GEO postavlja nove standarde. Ovo nije još jedna promena algoritma, već suštinska transformacija načina na koji korisnici dolaze do informacija na internetu. Umesto da listaju rezultate pretrage, korisnici danas postavljaju konkretna pitanja i očekuju tačne, korisne odgovore, često bez potrebe da kliknu na ijedan link.

GEO zaista menja pravila igre. On utiče na to kako pišemo, kako strukturiramo sadržaj i kako razmišljamo o vidljivosti. I klijenti to primećuju. Sve više se ne radi pozicioniranju u rezultatima i o tome da budete prvi na listi, već da budete izvor iz kojeg AI generiše odgovore. Jer ako sadržaj nije dovoljno jasan, pouzdan i lako interpretabilan, AI ga jednostavno preskoči i vi ostajete u senci.

S obzirom na brzinu kojom se mehanizmi pretrage razvijaju, mudar potez je naučiti kako funkcionišu generativni modeli i prilagoditi sadržaj tako da odgovara njihovom načinu “razmišljanja”. Ako želite da vaš brend ostane prisutan i relevantan, pravo vreme za prilagođavanje je SADA.

Od plavih linkova do AI odgovora: Da li je ovo kraj tradicionalnog SEO-a?

Nekada je pretraga bila jednostavna – ukucate ključnu reč, dobijete listu linkova i kliknete na onaj koji vam najviše odgovara. Taj pristup ubrzano nestaje. Umesto da pregledavaju rezultate, korisnici danas očekuju brze, konkretne odgovore – često odmah prikazane u sažecima koje generiše veštačka inteligencija.

Ova promena menja pravila igre. Više nije dovoljno da se vaša stranica rangira visoko – cilj je postati izvor iz kog alati poput ChatGPT-a, Google-ovog Search Generative Experience-a ili Perplexity-ja crpe informacije. Da biste se pojavili u ovoj vrsti pretrage, morate razumeti kako ovi modeli funkcionišu i na osnovu čega biraju kom sadržaju da veruju.

GEO (Generative Engine Optimization) objašnjen

Dok se tradicionalni SEO fokusira na poboljšanje pozicije stranice na rezultatima pretrage (SERP), GEO se bavi time da sadržaj bude tačan, dobro strukturisan i kontekstualno bogat kako bi mogao da bude citiran u odgovorima koje generišu AI alati.

Za razliku od tradicionalnog SEO-a, koji ima za cilj da poboljša rangiranje stranica na rezultatima pretrage (SERP), GEO se fokusira na to da sadržaj bude dovoljno tačan, dobro strukturiran i bogat kontekstom kako bi ga AI alati uzimali kao izvor, odnosno da bi mogao biti citiran u odgovorima koje oni generišu.

Suštinska razlika je u krajnjem cilju: dok SEO pokušava da privuče klikove kroz bolje rangiranje u rezultatima pretrage, GEO ima za cilj da sadržaj bude uključen u same odgovore koje AI prikazuje korisnicima. To zahteva da sadržaj ne bude optimizovan samo za ljude, već i za algoritme – kroz jasnoću izraza, pouzdane informacije, semantičku doslednost i prisustvo signala koji ukazuju na kredibilitet.

U praksi, GEO znači pisati precizno, strukturisano, potkrepljeno činjenicama i na način da sadržaj bude lako interpretiran i citiran od strane AI sistema – velikih jezičkih modela.

Šta je to pretraga vođena veštačkom inteligencijom?

Alati poput Google Search Generative Experience (SGE), Google AI Mode, Bing Copilot i Perplexity AI oslanjaju se na generativne modele koji razumeju korisničku nameru i isporučuju odgovore visoke relevantnosti, često bez potrebe da korisnik klikne na bilo koji sajt. Ovi sistemi daju prednost značenju, relevantnosti i autoritetu u odnosu na tradicionalnu gustinu ključnih reči ili tačne fraze.

Za razliku od klasičnih pretraživača koji rangiraju linkove po ključnim rečima, AI pretraga funkcioniše tako što u realnom vremenu prikuplja informacije iz različitih izvora, sintetizuje ih i predstavlja kao sažet, informativan odgovor. Ovakav pristup drastično menja način na koji se brendovi pozicioniraju u digitalnom prostoru. Zbog toga je od suštinske važnosti da sadržaj koji brendovi kreiraju bude ne samo tačan i dobro organizovan, već i jasno napisan, sa verodostojnim informacijama koje AI alati mogu lako razumeti i citirati.

Kako funkcionišu generativni AI pretraživači?

Ako ste se ikada pitali kako alati poput ChatGPT-a uspevaju da za samo nekoliko sekundi generišu odgovore – niste jedini. Iako deluje kao magija, iza generativne veštačke inteligencije nalazi se vrlo precizan i kompleksan sistem, zasnovan na naprednim jezičkim modelima.

U osnovi tog procesa nalaze se sledeća tri ključna koraka:

1. Treniranje “mozga”: Kako veliki jezički modeli (LLM) uče da razumeju i koriste jezik

U osnovi generativne veštačke inteligencije nalaze se veliki jezički modeli (LLM – Large Language Models). Oni se obučavaju na ogromnim količinama tekstova koji uključuju knjige, veb sajtove, forume i naučne članke, kako bi prepoznali obrasce u jeziku, razumeli činjenice i uočili veze među pojmovima. Kroz ovaj proces dubokog učenja, modeli razvijaju sposobnost da na osnovu korisničkog unosa logično predviđaju informacije i formulišu smislen i relevantan odgovor.

2. Razumevanje vaših potreba: Kako AI tumači vaš upit

Kada unesete pitanje ili zahtev, generativni AI ne posmatra samo pojedinačne reči već pokušava da protumači šta zaista želite da saznate. On analizira kontekst, prepoznaje ključne pojmove i procenjuje vašu nameru. Na taj način model usmerava pažnju na najrelevantnije informacije iz svoje baze znanja, kako bi odgovorio precizno i smisleno.

3. Formulisanje odgovora: Kako AI sastavlja prirodan i smislen tekst

Nakon što shvati vaš upit, AI model pretražuje svoju internu „memoriju“, odnosno obiman sadržaj na kom je treniran, kako bi prikupio najpouzdanije i najrelevantnije podatke. Zatim ih kombinuje iz različitih izvora, procenjuje kontekst i oblikuje ih u odgovor koji zvuči jasno, koherentno i prirodno. Na taj način dobijate odgovor koji zvuči informisano i razgovetno – gotovo kao da pričate sa prijateljem koji se razume u temu o kojoj se radi.

Kako veliki jezički modeli (LLM) menjaju način na koji pretražujemo informacije?

Vidljivost se danas redefiniše, a pretraga više ne funkcioniše kao nekada. Umesto ukucavanja nizova ključnih reči, korisnici danas postavljaju pitanja prirodnim, razgovornim jezikom, a upravo veliki jezički modeli (LLM) stoje iza te promene. Zahvaljujući generativnoj veštačkoj inteligenciji, način na koji ljudi pronalaze i koriste informacije potpuno je preoblikovan.

Više nije dovoljno da sadržaj bude optimizovan samo za pozicije u rezultatima. U fokusu su sada kontekst, relevantnost i jezik koji je prilagođen korisničkim namerama. Ako želite da ostanete vidljivi i prepoznatljivi u ovom novom okruženju, vaš sadržaj mora biti lako razumljiv i ljudima i AI sistemima.

Od ključnih reči do razgovora

Tradicionalna pretraga zasnovana na ključnim rečima – poput „najbolji digitalni fotoaparati 2025“, sve se češće zamenjuje upitima u obliku prirodnog govora, kao što je: „Koji fotoaparat je dobar za putovanja i košta ispod 100.000 dinara?“ Korisnici više ne pretražuju kao algoritmi unoseći nizove ključnih reči, već kao da razgovaraju s prijateljem. Fokus se pomera sa same ključne reči na kontekst, nameru i jasnoću izražavanja.

Kako LLM modeli donose odgovore na novi način

Veliki jezički modeli (LLM) prilagođeni su novom načinu pretrage. Umesto da traže podudaranje između ključnih reči i sadržaja, oni tumače korisničku nameru, analiziraju kontekst i pružaju precizne, personalizovane odgovore. Zbog toga tradicionalni prikaz rezultata kroz niz plavih linkova sve više gubi značaj. Umesto toga, alati poput ChatGPT-a, Perplexity-ja i Google SGE-a nude sažete i informativne odgovore koji preskaču beskonačno skrolovanje i idu pravo na suštinu.

Prilagođavanje novim pravilima pretrage

Kako se ponašanje korisnika menja, tako i strategija kreiranja sadržaja mora da evoluira. Umesto da se fokusirate samo na optimizaciju ključnih reči, akcenat bi trebalo staviti na jasnoću, kontekst i stvarnu vrednost koju sadržaj pruža. GEO prati ovaj trend. On omogućava da se vaš sadržaj pojavi direktno u odgovorima koje AI alati generišu, povećavajući vidljivost u pretrazi u kojoj su konkretni i tačni odgovori važniji od samog ranga linka.

Pretraga bez klika: nova realnost?

Ako primećujete da sve manje korisnika dolazi do vašeg sajta putem linkova u rezultatima pretrage – niste u zabludi. Sve veći broj korisnika dobija odgovore direktno iz rezultata pretrage, bez potrebe da klikne na bilo koji link. Ova pojava se naziva „zero-click“ pretraga i postaje standard u načinu na koji ljudi konzumiraju informacije, naročito uz pojavu AI alata kao što su Google AI Overviews, Perplexity i Bing Copilot.

Prema izveštaju kompanije Bain & Company iz 2025. godine, oko 80% potrošača koristi zero-click rezultate u barem 40% svojih pretraga. To je dovelo do smanjenja saobraćaja za mnoge sajtove i to čak do 25%. Već 2024. godine SparkToro je otkrio da skoro 60% svih Google pretraga ne rezultira ni jednim klikom, a taj trend se samo ubrzava.

Šta to konkretno znači? Visok rang i dalje igra važnu ulogu, ali su sada relevantnost i jasnoća sadržaja postali ključni. Ako vaš sadržaj precizno odgovori na korisničko pitanje, postoji šansa da ga AI uvrsti u svoj generisani odgovor, čak i ako niste na prvom mestu u rezultatima.

Zato je vreme da preusmerite pažnju: umesto da se oslanjate isključivo na pozicioniranje linkova, razmišljajte o tome kako vaš sadržaj može postati pouzdani izvor koji AI prepoznaje i koristi. To je suština GEO pristupa: kreiranje sadržaja koji je čitljiv, upotrebljiv i pouzdan kako za ljude, tako i za algoritme.

Da li su klikovi stvar prošlosti? GEO i nova pravila saobraćaja ka sajtu

Pojava velikih jezičkih modela (LLM) i funkcije pretrage zasnovane na veštačkoj inteligenciji, kao što su Google AI Overviews, značajno menjaju tok saobraćaja ka sajtovima. Ovaj pomak posebno pogađa izdavače i kreatore sadržaja. Iako ukupni broj pretraga ostaje stabilan, način na koji korisnici dolaze do informacija se menja i to brzo.

Najnovija istraživanja beleže značajan pad stope klikova (CTR) kada se u rezultatima prikazuju AI-generisani odgovori. Mail Online je zabeležio pad CTR-a od 56% na desktopu i 48% na mobilnim uređajima kada su AI pregledi bili prisutni iznad njihovih najviše rangiranih rezultata. Slično tome, BrightEdge je izvestio o padu CTR-a od 30% na godišnjem nivou, uprkos porastu impresija za čak 49%.

Ova promena jasno ukazuje na novi trend: vidljivost u rezultatima pretrage raste, ali put do stvarnog klika postaje se sve više sužava. AI alati sve češće daju odgovore direktno u rezultatima pretrage, smanjujući potrebu da korisnici posećuju klikću i zaista posećuju sajtove. Informativni sadržaji su posebno pogođeni ovim trendom, jer ih AI najčešće sažima i prikazuje.

To otvara važno pitanje: Da li Google i dalje dominira pretragom? Kratak odgovor je da. Google je i dalje vodeći pretraživač sa više od 90% globalnog tržišnog udela prema StatCounter podacima iz 2025. godine. Ali ono što se menja nije pretraživač koji ljudi koriste, već kako i gde se odgovori pronalaze.

Dok Google ostaje dominantan, konkurencija u vidu generativnih pretraživača brzo raste. Konkretno, alati poput ChatGPT-a, Perplexity-ja i Bing Copilota sve više preuzimaju ulogu discovery platformi. Oni isporučuju direktne odgovore koji često zaobilaze tradicionalnu pretragu. Čak i Google, kroz svoje AI Overviews, aktivno preusmerava pažnju korisnika sa linkova ka sažetim, automatski generisanim odgovorima. Zato je krajnje vreme da se strategija optimizacije prilagodi ovom novom standardu.

Ko je najviše pogođen: Industrije na koje AI Overviews najviše utiču

AI Overviews značajno menjaju ponašanje korisnika pretrage, a najviše su pogođene industrije koje se oslanjaju na informativni sadržaj. Kompanije u tim sektorima moraju prilagoditi svoje SEO strategije kako bi zadržale vidljivost u okviru AI-generisanih odgovora.

Zdravstvo i biotehnologija

Zdravstveni sektor beleži najveći uticaj s obzirom na to da se AI Overviews prikazuju u čak 63% pretraga vezanih za ovu oblast. Ovo se objašnjava činjenicom da korisnici često traže informacije koje se tiču zdravlja kroz konkretna pitanja. Slično, biotehnologija i industrija alata i usluga u oblasti nauka o životu beleže pojavljivanje AI sažetaka u 35%, odnosno 33% pretraga.

Obrazovanje i IT usluge

U sektoru obrazovanja, AI Overviews su prisutni u 31% upita, što je očekivano s obzirom na veliki broj informativnih sadržaja u ovoj industrijii. Prema istraživanju kompanije Conductor, koje je obuhvatilo preko 118 miliona ključnih reči, AI Overviews se pojavljuju u oko 30% pretraga vezanih za IT usluge, što ovaj sektor čini jednim od najpogođenijih, odmah nakon zdravstva i obrazovanja.

Finansije i bankarstvo

Finansijski sektor trenutno beleži umeren nivo prisutnosti AI sažetaka, pri čemu se oni pojavljuju u oko 21% pretraga vezanih za bankarske i finansijske usluge. Ova brojka ukazuje na sve izraženiju naviku korisnika da u ovim temama traže brze i konkretne odgovore generisane veštačkom inteligencijom.

E-trgovina i osiguranje

U oblasti e-trgovine, AI sažeci se pojavljuju u 23% rezultata pretrage, dok u sektoru osiguranja taj procenat iznosi 18%. Iako su ovo oblasti koje se u velikoj meri oslanjaju na direktne transakcije, jasno je da ni one nisu izuzete od sve većeg uticaja AI funkcionalnosti u pretrazi.

Industrije sa manjim uticajem

Sektori poput tržišta nekretnina, automobilske industrije i sporta i rekreacije za sada beleže znatno manju zastupljenost AI sažetaka u rezultatima pretrage. Jedan od razloga može biti činjenica da korisnici u ovim oblastima češće traže personalizovane savete ili informacije koje zavise od konkretne lokacije ili individualnih potreba.

SEO i GEO: Koja je suštinska razlika?

U savremenom digitalnom okruženju, tradicionalni SEO (Search Engine Optimization) bio je ključni alat za digitalnu vidljivost. SEO se zasniva na optimizaciji sadržaja kako bi se rangirao visoko na stranicama rezultata pretrage (SERP), koristeći strategije poput: istraživanja ključnih reči, izgradnje kvalitetnih linkova, optimizacije meta podataka i tehničke optimizacije sajta. Uspeh SEO-a meri se kroz klikove, pozicije na Google-u i konverzije koje donose saobraćaj i prodaju.

Ali digitalni pejzaž se menja, a pojava GEO (Generative Engine Optimization) donosi novu paradigmu. GEO je optimizacija prilagođena pretraživačima vođenim veštačkom inteligencijom, kao što su Google-ov Search Generative Experience (SGE) i BingChat, koji generišu sažete odgovore. Za razliku od tradicionalnih pretraživača koji prikazuju listu linkova, AI pretraživači korisnicima daju direktne odgovore iz brojnih izvora, smanjujući potrebu korisnika da klikću na veb stranice. Ova transformacija zahteva novi pristup optimizaciji fokusiran na to da sadržaj bude lako otkriven i citiran od strane alata baziranih na veštačkoj inteligenciji.

U suštini: SEO vas stavlja na listu. GEO vas stavlja u sam odgovor.

SEO i GEO: Ključne razlike

Jasno razumevanje razlika između SEO i GEO pristupa omogućava marketinškim stručnjacima i kreatorima sadržaja da ostanu konkurentni u novom pretraživačkom okruženju. Prilagođavanjem strategije oba modela – tradicionalne pretrage i pretrage zasnovane na veštačkoj inteligenciji, obezbeđuje se dugoročna vidljivost i relevantnost sadržaja.

Osnovne GEO strategije: Kako pomoći veštačkoj inteligenciji da pronađe, razume i koristi vaš sadržaj

Ako želite da se vaš sadržaj pojavljuje u AI-generisanim odgovorima, potrebno je više od pukog ubacivanja ključnih reči. Sadržaj mora biti jasno napisan, logično organizovan i zasnovan na proverljivim informacijama – spreman da ga modeli poput ChatGPT-a ili Google SGE lako prepoznaju i citiraju. GEO strategije pomažu da sadržaj postane vidljiv, razumljiv i upotrebljiv za veštačku inteligenciju, a ne samo za ljude.

U nastavku su ključne strategije koji vam mogu pomoći da to postignete:

1. Dajte jasne odgovore na složena i konkretna pitanja

Kreirajte sadržaj koji precizno odgovara na pitanja korisnika, posebno ona koja traže dublje razumevanje, poput „zašto“, „kako“, i „koje su prednosti“. Ne zadržavajte se na osnovnim definicijama, već ponudite dodatni kontekst i korisne uvide.

2. Koristite više formata za predstavljanje sadržaja

Nemojte se oslanjati isključivo na paragraf teksta. Gde god je moguće, uključite tabele, grafikone, infografike ili kratke video zapise. AI alati prepoznaju i vrednuju sadržaj koji je jasan, vizuelno strukturiran i prilagođen različitim načinima prikaza.

3. Implementirajte strukturirane podatke (schema markup)

Dodavanjem odgovarajuće strukture: poput FAQ, HowTo ili Article oznaka, olakšavate AI modelima da razumeju svrhu i sadržaj stranice. Ovo je jednostavan, ali moćan način da povećate šansu da vaš sadržaj bude citiran u AI-generisanim odgovorima.

4. Fokusirajte se na entitete i semantičku dubinu

Uključite pojmove koji su tematski povezani sa glavnom temom, kao što su osobe, brendovi, lokacije, alati ili koncepti. Ovi elementi su bitni jer pomažu veštačkoj inteligenciji da preciznije razume kontekst i sadržaj stranice.

5. Ugradite FAQ sekcije, definicije i rečnike pojmova

Kratki i jasno strukturirani odgovori na česta pitanja (FAQ), kao i definicije stručnih termina, povećavaju verovatnoću da vaš sadržaj bude prepoznat kao relevantan izvor. AI često koristi upravo ovakve segmente za kreiranje sažetaka i direktnih odgovora.

6. Tematiku prilagodite ponašanju korisnika

Analizirajte pretrage, ponašanje na sajtu i podatke iz analitike kako biste utvrdili šta posetioce zaista zanima. GEO daje najbolje rezultate kada sadržaj direktno odgovara na stvarna pitanja i interesovanja korisnika.

7. Fokusirajte se na jasnoću, sažetost i sadržajnu vrednost

Vaš sadržaj treba da bude jasan i koncizan, ali istovremeno i informativan. Umesto opširnih uvoda ili praznih fraza, pružite odgovore koji su direktni i korisni. Veštačka inteligencija, odnosno AI modeli lakše prepoznaju i koriste sadržaj koji je precizno strukturiran i tematski bogat.

8. Ne zaboravite na tehničku optimizaciju sajta

Brzina učitavanja, mobilna prilagođenost i čist kod ključni su faktori za razumevanje vašeg sadržaja od strane AI alata. Korišćenje semantičkog HTML-a, pravilne hijerarhije naslova i dostupnosti sajta doprinose njegovoj čitljivosti i mogućnosti citiranja.

9. Gradite kredibilitet i prisustvo svog brenda

Što se vaš brend češće pojavljuje na relevantnim i pouzdanim izvorima – kroz linkove, citate ili gostujuće tekstove, veće su šanse da će ga AI sistemi prepoznati kao pouzdan i kredibilan izvor informacija. GEO optimizacija zahteva celovit pristup i uslovljena je ukupnim digitalnim prisustvom vašeg brenda, jer fokus nije samo na pojedinačnim stranicama.

Česta pitanja

1. Zašto je GEO važan?

Zato što generativni pretraživači menjaju način na koji se sadržaj pronalazi, prikazuje i vrednuje. Ako sadržaj nije optimizovan za AI, manja je verovatnoća da će biti prikazan korisnicima.

2. Da li je sadržaj optimizovan za SEO automatski prilagođen i GEO principima? 

Ne. GEO zahteva dodatnu jasnoću, preciznu strukturu i semantičku relevantnost koju tradicionalni SEO ne pokriva u potpunosti.

3. Da li GEO zamenjuje SEO?

Ne, GEO ne zamenjuje SEO već ga nadograđuje. Najefikasnije strategije integrišu oba pristupa kako bi se osigurala vidljivost u klasičnoj i AI-generisanoj pretrazi.

4. Kako GEO utiče na lokalni SEO?

GEO pruža dodatnu prednost lokalnim izvorima jer AI modeli često favorizuju sadržaj koji je kontekstualno precizan i geografski relevantan.

Zaključak

GEO više nije koncept budućnosti – on je ovde i već sada oblikuje način na koji ljudi pronalaze i dobijaju informacije na internetu. Ako je vaša strategija sadržaja još uvek fokusirana isključivo na rangiranje u Google-ovim rezultatima pretrage, propuštate da odgovorite na to kako korisnici danas zapravo dolaze do odgovora.

Alati kao što su ChatGPT, Perplexity i Google-ov Search Generative Experience sve češće pružaju gotove, pouzdane odgovore direktno na strani pretrage. U mnogim slučajevima, korisnici više ne klikću na linkove jer dobijaju ono što im treba bez napuštanja stranice. To znači da prisustvo na prvoj stranici više nije dovoljno za vidljivost. Ključno je postati izvor koji AI prepoznaje, koristi i citira.

GEO ne zamenjuje SEO – on ga nadograđuje. I dalje su važne jasna struktura sajta, jasnoća sadržaja i precizna upotreba ključnih pojmova. Ali sada morate razmišljati i o tome kako AI modeli čitaju, razumeju i koriste vaš sadržaj. Ako želite da vaš brend ostane relevantan i vidljiv u ovoj novoj eri pretrage, vreme za prilagođavanje je upravo sada.

U narednom članku, pokazaćemo vam kako to konkretno da uradite kroz praktične savete, alate i strategije koje će vaš sadržaj učiniti citiranim, korisnim i prilagođenim veštačkoj inteligenciji.